（西瓜书）第9章 聚类

A.聚类任务 ① Background：通过训练无标记样本的学习揭示数据内在性质 ② 干什么：将数据集中的样本划分为若干cluster（簇/类） B.距离计算 p=2，欧氏距离；p=1，曼哈顿距离 C. 原型聚类 1. k均值算法（k-means） （1） 主要思想：欧氏距离越小则簇内样本相似度越高 （2） 尚未用python实现 T_T （3）算法流程： 2. 学习向量量化（LVQ） （1） 与

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