GBM
GBM(Gradient Boosting) link Boosting algorithms在bias variance trade-off上起到了关键作用。bagging算法只控制了high variance。 原理： 将每次错分的样本的权重加大。 参数： 参数可以分成三类： 1.确定树的参数: 2.Boosting参数： 2.1 learning_rate：越小越robust，泛化效果好，但
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