Redis（五）：Redis的持久化

Redis的持久化目录导航：

• 整体介绍
• RDB（Redis DataBase）
• AOF（Append Only File）
• 总结（Which one）

整体介绍

• 官网介绍

 

RDB（Redis DataBase）

• 官网介绍

• 是什么

  • 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。

  • Redis会单首创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程当中，主进程是不进行任何IO操做的，这就确保了极高的性能若是须要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是很是敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

• Fork

Fork的做用是复制一个与当前进程同样的进程。新进程的全部数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，可是是一个全新的进程，并做为原进程的子进程。

• Rdb 保存的是dump.rdb文件
• 配置位置
• 如何触发RDB快照
  • 配置文件中默认的快照配置
    

• • • 冷拷贝后从新使用
      • 能够cp dump.rdb dump_new.rdb
        
  •  命令save或者是bgsave

• • • Save：save时只管保存，其它无论，所有阻塞

    • BGSAVE：Redis会在后台异步进行快照操做，快照同时还能够响应客户端请求。能够经过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间。

• • • 执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无心义
• 如何恢复
  
• 将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务便可
  
• CONFIG GET dir获取目录
• 优点
• 适合大规模的数据恢复
  
• 对数据完整性和一致性要求不高
• 劣势

• 在必定间隔时间作一次备份，因此若是redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的全部修改

• Fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大体2倍的膨胀性须要考虑
• 如何中止
• 动态全部中止RDB保存规则的方法：redis-cli config set save ""
  
• 小总结

AOF（Append Only File）

• 官网介绍

• 是什么：

• 以日志的形式来记录每一个写操做，将Redis执行过的全部写指令记录下来(读操做不记录)，只许追加文件但不能够改写文件，redis启动之初会读取该文件从新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工做

• Aof保存的是appendonly.aof文件
• 配置位置

 

• AOF启动/修复/恢复
  • 正常恢复
    
  • 启动：设置Yes
    
  • 修改默认的appendonly no，改成yes
    
  • 将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录(config get dir)
  • 恢复：重启redis而后从新加载
  • 异常恢复
    • 启动：设置Yes
      
    • 修改默认的appendonly no，改成yes
      
    • 备份被写坏的AOF文件
    • 修复：

 

• Redis-check-aof --fix进行修复
• 恢复：重启redis而后从新加载
• Rewrite

 

• 是什么：

• AOF采用文件追加方式，文件会愈来愈大为避免出现此种状况，新增了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留能够恢复数据的最小指令集.可使用命令bgrewriteaof。

• 重写原理
• AOF文件持续增加而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操做，并无读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点相似。
• 触发机制
• Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发
  
• 优点
• 每修改同步：appendfsync always   同步持久化 每次发生数据变动会被当即记录到磁盘  性能较差但数据完整性比较好
  
• 每秒同步：appendfsync everysec    异步操做，每秒记录   若是一秒内宕机，有数据丢失
• 不一样步：appendfsync no   从不一样步
• 劣势
• 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb
  
• Aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不一样步效率和rdb相同
• 小总结

  

总结（Which one）

• 官网建议

• RDB持久化方式可以在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储

• AOF持久化方式记录每次对服务器写的操做,当服务器重启的时候会从新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操做到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大

• 只作缓存：若是你只但愿你的数据在服务器运行的时候存在,你也能够不使用任何持久化方式.
• 同时开启两种持久化方式

• 在这种状况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,由于在一般状况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.

• RDB的数据不实时，同时使用二者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢？做者建议不要，由于RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化很差备份)，快速重启，并且不会有AOF可能潜在的bug，留着做为一个万一的手段。

• 性能建议

由于RDB文件只用做后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，并且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。若是Enalbe AOF，好处是在最恶劣状况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load本身的AOF文件就能够了。代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程当中产生的新数据写到新文件形成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽可能减小AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M过小了，能够设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写能够改到适当的数值。若是不Enable AOF ，仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也能够。能省掉一大笔IO也减小了rewrite时带来的系统波动。代价是若是Master/Slave同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。新浪微博就选用了这种架构