感知器学习笔记

感知器学习笔记 感知器（Perceptron） 是一种用于线性可分数据集的二类分类器算法。这种算法的局限性很大：web 只能将数据分为 2 类 数据必须是线性可分的 虽然有这些局限，可是感知器是 ANN 和 SVM 的基础，理解了感知器的原理，对学习ANN 和 SVM 会有帮助，因此仍是值得花些时间的。算法 感知器能够表示为 f:RN→{−1,1} 的映射函数。其中 f 的形式以下： svg f(

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