使用Spark机器学习，流技术和Kafka API监视实时Uber数据（第1部分）
根据Gartner的预测 ，到2020年，四分之一的互联汽车将构成物联网的主要组成部分。 互联车辆预计每小时可产生25GB数据，可对其进行分析以提供实时监控和应用程序，并将带来新的出行和车辆使用概念。 当前，利用大数据发挥卓越优势的10个主要领域之一是改善城市。 例如，对GPS汽车数据的分析可以使城市根据实时交通信息优化交通流量。 优步正在使用大数据来完善其流程 ，从计算优步的定价到寻找汽车的最佳
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