Spark 实战，第 5 部分: 使用 ML Pipeline 构建机器学习工做流

引言 使用机器学习 (Machine Learning) 技术和方法来解决实际问题，已经被成功应用到多个领域，咱们常常可以看到的实例有个性推荐系统，金融反欺诈，天然语言处理和机器翻译，模式识别，智能控制等。一个典型的机器学习机器学习过程一般会包含：源数据 ETL，数据预处理，指标提取，模型训练与交叉验证，新数据预测等。咱们能够看到这是一个包含多个步骤的流水线式工做，也就是说数据从收集开始，要经历多

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