第三部分 机器学习(ML)策略1 - 5 笔记

1.9 可避免偏差 Avoidable bias 偏差 VS 方差 明确贝叶斯误差亦或是人类水平误差有利于在不同的场景下专注于不同的算法调整策略。 例子 猫分类器 Case1：如果训练误差以及开发误差与人类水平误差相差较大 (huge gap)，需要把算法的重点放在减少偏差(bias)上，可以通过调整网络结构(更大、更深)、增加训练时间等方式调整。(gap between Bays error a

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