第三部分 机器学习(ML)策略2 - 3 笔记

2.7 迁移学习 Transfer learning 神经网络从一个任务中学到的知识可以应用到另一个独立任务中 —— 迁移学习 阶段1：训练一个神经网络用于识别图像，训练数据是大量的猫、狗、鸟等动物，网络收敛之后保存各层权重及偏置。 阶段2：利用已经训练好图像识别网络继续训练另外的数据集，比如放射科诊断图。首先固定各层参数，由于输出的标签不同，删掉最后一层的权重并随机初始化。 阶段3：在新的数据集

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