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[Python嗯~机器学习]---用python3来分析和预测加州房价
时间 2021-01-08
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Python
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加州房价分析和预测 步骤 1、分析工作内容 2、获得数据 3、分析和预处理数据 4、选择模型并训练 5、参数调优 6、描述我们最终方案 7、上线我们的系统 数据集的几个来源 1、加州大学欧文分校机器学习数据库 2、Kaggle数据库 3、亚马逊AWS开源数据库 等等。。。 我们用的数据集 基于加州人口普查数据的美国加州房价数据集 开始我们的工作 第一步 分析工作内容 利用加州的人口普查数据来对房价
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