python房价预测

打开数据集 关联数据，找到数据之间的相关性 合并数据，找到多个表的共同列–日期 将房价与失业率做线性分析，可以看到二者之间的相关性非常高 得到的线性方程为：housing_price_index= -8.3324 * total_unemployed + 313.3128 画出线性方程的图形 将多个变量进行分析 (1)模型得到的R-squared=0.98,说明相关性比较大，换句话说，就是这些自变

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