如何利用机器学习预测房价？

对于我在梅蒂斯的最后一个项目，我希望能包含过去三个月里所学到的东西，而预测波特兰房价这个题目正符合我的要求，因为我能够将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合来实现这个项目。 下面你可以看到我抓取到的 2016 年 7 月至 2017 年 7 月这段时间内波特兰市 8300 个独户住宅的销售数据。 显然，街区在这其中起了非常重要的作用。西山（红色）是镇上最昂贵

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