第34课：GMM——将“混”在一起的样本各归其源

个体 vs 集体 前面我们讲的 KMeans 和谱聚类都是将特征空间中的一个个个体，依据它们相互之间的关系，归属到不同的簇中。 用个形象点的比喻，我们将特征空间想象成一个二维的平面，样本数据则是“散落”在这个平面上的一颗颗“豆子”。 前面讲的聚类方法就好像：我们根据某种原则（KMeans 和谱聚类的具体原则不同），把这些“散落在地”的“豆子”捡到一个个“筐”里。 这些“豆子”原本并没有一个特定的归

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