[机器学习-2.1]逻辑斯特回归之基础

目录-按照顺序阅读即可 逻辑斯特回归之基础 从线性回归到逻辑斯特回归 从最大似然得到目标函数 利用梯度上升法求解 逻辑斯特回归之基础 从线性回归到逻辑斯特回归 让我们思考一个实际的分类问题： 通过学生的学习时间，估计他期末考试是否能够及格。 那么，我们是否可以通过在[机器学习-1.1]线性回归之基础中描述的方法来实现这个分类问题呢？ 让我们先看这样一张图： 横坐标表示学习时间，纵坐标表示及格与否。

>>阅读原文<<