Softmax求导计算
Softmax求导计算 [Softmax][6] 学习神经网络中的softmax分类器 总的类别概率的和为1 求导： 1.当前类别的概率值对当前输入参数的求导，即dyi/dzi 求导类型为 计算过程如下： 2.当前节点的概率值对其它节点的输入参数求导，即dyj/dyi 求导类型为 计算过程如下 代价函数使用 互熵 求cross-entropy对输出层的参数zi求导， ， 因此,C的值由所有的输出节
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