Deep Learning基础--Softmax求导过程
一、softmax函数 softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！ 假设我们有一个数组，V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的softmax值就是： $$ S_i = \frac{e^j }{ \sum\nolimits_{j} e^j} \tag{1}$$ 更形象的如下图表示： softmax直白来说就是将原
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