机器学习小实战（六） XGBoost基本原理

一、xgboost原理 1. 实践证明，tree boosting（树提升）可以有效地用于分类和回归任务中，提升方法是一种非常有效的机器学习方法，xgboost是提升的强化版本。 2. 和决策树相关，集成了多个弱学习器。 3. 提升算法，相当于一棵树一棵树地加，每加一棵树要使得总体的效果得到提升。 4. 严谨地讲解： （1）如下图，这里用到了两棵树，第一棵树说小男孩去玩游戏的权是2，第二棵树说是0

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