多变量线性回归

多变量线性回归 一、多维特征 1.1 引入 1.2 几个变量 1.3 多变量公式 二、多变量梯度下降 2.1 构建代价函数： 2.2 多变量线性回归的批量梯度下降算法 三、梯度下降实践——特征缩放 3.1 提出问题 3.2 解决方案 四、梯度下降实践——学习率 五、特征和多项式回归 六、正规方程 七、正规方程及不可逆性 7.1提出问题 7.2不可逆矩阵 7.3产生原因 7.4解决方法 一、多维特征

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