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R-CNN: (1)输入测试图像 (2)利用selective search算法在图像中从上到下提取2000个左右的Region Proposal (3)将每个Region Proposal缩放(warp)成227x227的大小并输入到CNN,将CNN的fc7层的输出作为特征 (4)将每个Region Proposal提取的CNN特征输入到SVM进行分类 (5)对于SVM分好类的Region Pr
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