斯坦福论文提出MoleculeNet：分子机器学习新基准

选自arXiv 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 分子机器学习快速发展，但是缺少用于对比不同方法性能的标准基准，算法进步因此受到限制。斯坦福的研究者提出一种适合分子机器学习的大型基准 MoleculeNet，并在 arXiv 上发布论文。机器之心对该论文进行了编译。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.00564 过去几年中，分子机器学习快速发展成熟。方法的改进和大型数

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