基于简单感知器的分类

最近了解了感知器，决定实现一个简单的来练习一下。python 我采用《机器学习实战》这本书的Logistic回归一节的数据来作二分类。首先我把课本提供的代码中加载数据，绘图的部分封装为了一个工具，能够直接加载数据，处理完后再调用绘图引擎绘图。web 这组数据的任务是平面点集的线性二分类。算法 我原来用Logistic回归+随机梯度算法实现过这个任务，收敛结果以下：编程 如今采用简单的感知器来进行分

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