本人硕士阶段作了好久的高分辨率遥感影像道路提取,很有心得,在此,本人将最新的研究成果进行开源。。。算法
你们都知道,传统的基于机器学习的分类方法一般须要正负样本的同时参与,才能获得目标类,可是负样本的勾选,一般很困难,也很是难得到,根据文献-机器学习
《Elkan, Charles, and Keith Noto. "Learning classifiers from only positive and unlabeled data." Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2008.》中提出的方法,本人构建了一种单样本分类器,其中原理以下:学习
根据上面原理,本人基于传统的随机森林算法,构建了单分类器,若是须要代码的请联系我,qq10446251133d
获得的最终结果以下所示:code
尽请各位同行批评指正,若是对代码有比较难理解的地方,欢迎联系,手机:13094445837,qq1044625113blog