遥感影像分类基本流程

使用遥感影像进行分类，可以参考下面我做的基本流程： 说明： 遥感影像比较大，需要手动切成我们需要的大小，制作成样本 切好的样本需要人工分开，贴上标签（这点很重要，关乎训练数据的好坏） 图像转成矩阵，遥感影像的通道数大于3，普通的影像读取方法是不行的，这里使用GDAL处理 使用tensorflow框架的CNN模型进行训练 模型精度预测 转自： http://www.javashuo.com/arti

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