机器学习学习笔记——logistic回归（数学推导及python实现）

Logistic回归是一种二分类算法。我们设定输出标记：一类为0，一类为1。则输出标签y可以表示为： 其样本x的属性数据可以表示为下图。其中i表示第i个样本，i <= m，上标d表示为每个样本有d个属性。这里x表示成行向量。 普通的线性回归得到的是数值。它是用求出一个由d个权值组成的列向量w，使得 x * w + b尽可能得靠近真实值，b是偏移量，是个未知常数。为了方便表示，我们扩展x和w。 这样

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