ResNext、ShuffleNet——与六度分离理论

resnext相对于其前辈，采用了分组卷积的思想，最初这一思想在AlexNet被提出，是为了分担计算压力，然而后来发现，它还可以提升网络性能，简直是一举两得。 不过，resnext并不完全等价于原有的resnet，很显然，在分组之后，虽然参数和计算量更少了，但各个group之间失去了信息联系。如果能让group之间重新恢复信息流通，resnext的性能是否能够进一步上升呢？Shufflenet证明

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