主动学习介绍:尽可能减少数据的标注成本的一种半监督学习方法

1.什么是主动学习？ 这篇文章的主要目的是为了揭开主动学习的神秘面纱，以及将展示它与传统监督学习的不同之处。 首先，什么是主动学习？从本质上讲，主动学习是机器学习框架中的一种，它的算法能够通过与用户（专家或权威）交互的方式来对样本重新贴上真实的标签，其学习过程也被称为最优的实验设计。 研究主动学习的目的是为了去应对大量未标记的数据。考虑去训练一个能对猫和狗进行图像分类的模型，其中猫和狗都分别有数百

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