半监督学习的简单介绍

半监督分类(semi-supervised classification)：同时利用大量无标号样本和少量标号样本进行分类学习，以获得比仅利用标号样本的监督分类学习更好的分类性能。 目前的半监督分类方法可大致分为四大类： 生成式（generative）方法 大间隔半监督分类方法 基于图的半监督分类方法 协同训练（co-training）方法 学习原理 半监督分类利用无标号样本帮助提升学习性能 1.试

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