监督学习，无监督学习，半监督学习，主动学习的概念

1、监督学习（supervised learning） 训练数据既有特征(feature)又有标签(label)，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签，即生成合适的函数将输入映射到输出。 2、无监督学习（unsupervised learning） 训练样本的标记信息未知，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一

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