白化

转自https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/70211445   白化的目的是去除输入数据的冗余信息。 例如：训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，因此输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性。 输入数据集，经过白化处理后，生成的新数据集满足两个条件：一是特征相关性较低；二是特征具有相同的方差。 白化算法的实现过程：第一步

>>阅读原文<<