白化和归一化

白化和归一化 白化 白话的目的就是去除输入数据的冗余信息。 例如：训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，因此输入是冗余的的。白话的目的就是降低输入的荣誉的性。 输入数据集，经过白化处理后，生成新数据集满足两个条件： 特征相关性较低 特征具有相同的方差 白化算法实现的过程： 第一步是进行PCA操作，将数据降维 第二步是对新的坐标进行归一化操作 归一化 定义 数据标准化(Normal

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