白化Whitening

白化操作的目的是让我们的减少冗余信息，准确来说通过白化操作我们有两个目的： 每个特征之间关联性更少 每个特征有相同的方差 对于第一个目的来说，我们可以通过熟悉的PCA来实现。 PCA Principal Components Analysis (PCA) 是一个用来减少特征纬度的算法，它通过减少特征的纬度来减少冗余信息。 比如说，下图所示的一个特征纬度为2的点分类问题，我们可以看到数据的主要分布在

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