最小二乘拟合，L1、L2正则化约束

原文地址：http://blog.csdn.net/u013164528/article/details/45042895 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 从维基百科中摘取的最小二乘的拟合曲线。   解法：其中Y为列向量，X为N*K的矩阵，

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