来回翻阅快速排序相关算法介绍, 真是感叹大师们的大智慧 ~ 这里经过练习的角度带你们手写个玩具. 一块儿乐一乐, 当课外做业.node
大街上的快速排序练习做业偏地都是, 这里也是基于相似的策略去构建.github
基准(轴)策略是快排的核心, 它决定最终的算法复杂度. 有的筛法策略能保证算法复杂度稳定在 O(nlogn). 多数工程采用策略都在 O(nlogn) ~ O(n^2) 区间, 但算法复杂度指望稳定在 O(nlogn). 这里折中选择了三数取中策略, 对有序数组有不差的效果表现, 算法复杂度仍然在 O(nlogn) ~ O(n^2) 区间内.算法
根据数据量和递归深度来切换使用, 简单交换排序, 仍是插入排序, 仍是堆排序等策略.数组
{ 等于 | 小于 | 大于 | 等于 } -> { 小于 | 等于 | 大于 } 用于剔出重复元素. 对于重复数据较多时候效果好.ui
static inline void swap_if_great(int * a, int * b) { if (*a > *b) swap(a, b); } /** * low, mid, high 三个未知上数据, 选取他们中间数据做为轴驱 * mid = low + ((high - low) >> 1) */ static inline int quick_pivot(int * low, int * high) { int * mid = low + ((high - low) >> 1); swap_if_great(mid, high); swap_if_great(low, high); swap_if_great(mid, low); // 此时 *mid < *low < *high // low 就是三个位置的中值 return *low; } #define INT_SORT_INSERT (16) static inline bool quick_sort_before(int * low, int * high, int depth) { ptrdiff_t n = high - low; if (n <= INT_SORT_INSERT) { switch (n) { case 0: case 1: return true; case 2: swap_if_great(low, high); return true; case 3: swap_if_great(low, low+1); swap_if_great(low, high); swap_if_great(low+1, high); return true; default: insert_sort(low, high); return true; } } if (depth <= 0) { heap_sort(low, n); return true; } return false; } static void quick_sort_partial(int * low, int * high, int depth) { if (quick_sort_before(low, high, depth)) return; // 开始 quick sort pivot 分割 int pivot = quick_pivot(low, high); // 尝试三路分割 { 等于 | 小于 | 大于 | 等于 | } -> { 小于 | 等于 | 大于 } // // -------------------------------------- // | 等于 | 小于 | ... | 大于 | 等于 | // + + + + + + // low p i j q high // -------------------------------------- // // ------------------------- // | 小于 | 等于 | 大于 | // + + + + // low i j high // ------------------------- // // p 指向序列左边等于 pivot 元素的位置 // q 指向序列右边等于 pivot 元素的位置 // i 指向从左到右扫描的元素位置 // j 指向从右往左扫描的元素位置 // // int * p = low, * q = high, * i = low, * j = high; do { while (i < j && *j >= pivot) { // 找到与锚点相等的元素, 因而交换到 q 所指向的位置 if (*j == pivot) swap(j, q--); j--; } *i = *j; while (i < j && *i <= pivot) { // 找到与锚点相等的元素, 因而交换到 q 所指向的位置 if (*i == pivot) swap(i, p++); i++; } *j = *i; } while (i < j); *i = pivot; print(low, high - low + 1); // 开始处理两边重复元素, 将其交换到序列中间 if (i == p) i = low - 1; else { i--; while (--p >= low) swap(i--, p); } if (j == q) j = high + 1; else { j++; while (++q <= high) swap(j++, q); } print(low, high - low + 1); // 开始递归处理 quick_sort_partial(low, i, depth - 1); // 尾递归 quick_sort_partial(j, high, depth); } #define INT_QUCICK_SORT_DEPATH (32) void quick_sort(int * a, int n) { if (a && n > 1) quick_sort_partial(a, a + n - 1, INT_QUCICK_SORT_DEPATH); }
#include <stddef.h> #include <stdbool.h> static inline void swap(int * a, int * b) { int t = *a; *a = *b; *b = t; } static void heap_adjust(int * a, ptrdiff_t n, ptrdiff_t i) { int node = a[i]; for (ptrdiff_t j = 2*i+1; j < n; j = 2*i+1) { if (j+1 < n && a[j] < a[j+1]) j++; // 已是大顶堆直接结束 if (a[j] <= node) break; a[i] = a[j]; i = j; } a[i] = node; } static void heap_sort(int * a, ptrdiff_t n) { // 构建大顶堆 for (ptrdiff_t i = n/2-1; i >= 0; i--) heap_adjust(a, n, i); // 数据交换 while (--n > 0) { // 堆顶元素与末尾元素进行交换 swap(a, a + n); // 从新对堆进行调整 heap_adjust(a, n, 0); } } static void insert_sort(int * low, int * high) { for (int * lo = low + 1; lo <= high; lo++) { int v = *lo, * hi = lo - 1; if (v < *hi) { do { hi[1] = *hi; } while (--hi >= low && v < *hi); hi[1] = v; } } }
玩具好写, 工程实战级别仍是挺有挑战的. 技术的修行路途漫长. 代码仓促写完其实很不满意, 奈何功力不够, 下次有感悟再来浴火重生. 很是欢迎朋友交流指教. 祝好运, bye ~指针