2018最新深度学习与神经网络的计算特点与硬件配置分析

                    2018最新深度学习与神经网络的计算特点与硬件配置分析 （一）深度学习训练平台现状与理想的计算架构分析            深度神经网络（DNN）计算数据模型繁多，结构复杂，主流模型含几十个隐含层，每层都在上千上万级的神经元，整个网络更多，其计算量巨大。 市场上用于深度学习的训练计算机大致情况: （1）服务器/工作站（支持2、4、8块GPU架构）：普遍存在

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