网络表示学习论文阅读笔记

论文题目：Structural Deep Network Embedding 主要解决的问题： High non-linearity:网络的底层结构是高度非线性的，但是传统的方法使用浅层的神经网络学习无法学习到网络高度的非线性的信息。 Structure-preserving：为了给下游的分类预测等任务提供足够的信息，保留网络的局部和全局的结构信息都是非常必要的，但是同时做到保留这些结构信息是非常

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