西瓜书读书2

第二章，围绕评估模型展开—— 1 .为什么要有评估模型,因为经验误差和过拟合现象之间有一定的矛盾，借助评估模型，选择合适的方法，基于算法，可以将具体问题转化为归纳偏好的问题。在这个过程中训练集数据多少会影响模型的涵盖范围，形成经验误差，可见训练集数据集做的好，经验误差就会降低，输出结果与真实输出之间的误差就会小，也就是所说的泛化度不高，这样就会是过拟合现象。当然，如果训练集都做不好，连基本规律都不

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