西瓜书1-3

Machine Learning:第一张主要是一些背景知识，所以简单介绍一些概念； 模型（model）：指全局性结果（如一棵决策树）；模式：指局部性成果（如一条规则）； 第一部分：基本术语： 数据集：data set 样本：sample/instance 特征/属性：feature/attribute-- 属性空间 attribute space， 特征向量 feature vector 训练样本

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