关于图像卷积的原理及知识可参考博客https://www.cnblogs.com/bithuaning/p/6924978.html,说的非常详细。
opencv中的相关API:
void filter2D( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,
InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1),
double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT );
InputArray src: 输入图像
OutputArray dst: 输出图像,和输入图像具有相同的尺寸和通道数量
int ddepth: 目标图像深度,如果没写将生成与原图像深度相同的图像。原图像和目标图像支持的图像深度如下:
src.depth() = CV_8U, ddepth = -1/CV_16S/CV_32F/CV_64F
src.depth() = CV_16U/CV_16S, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F
src.depth() = CV_32F, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F
src.depth() = CV_64F, ddepth = -1/CV_64F
当ddepth输入值为-1时,目标图像和原图像深度保持一致。
InputArray kernel: 卷积核(或者是相关核),一个单通道浮点型矩阵。如果想在图像不同的通道使用不同的kernel,可以先使用split()函数将图像通道事先分开。
Point anchor: 内核的基准点(anchor),其默认值为(-1,-1)说明位于kernel的中心位置。基准点即kernel中与进行处理的像素点重合的点。
double delta: 在储存目标图像前可选的添加到像素的值,默认值为0
int borderType: 像素向外逼近的方法,默认值是BORDER_DEFAULT,即对全部边界进行计算。
以上参考:http://www.javashuo.com/article/p-pzwehvet-kg.html
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代码实现:
#include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> int main() { system("color 02"); //读取原图 cv::Mat src = cv::imread("D:\\哀.jpg"); //自定义内核 cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 1, 1, 1, 1, -7.5, 1, 1, 1, 1); cv::Mat dst; //卷积操作 cv::filter2D(src, dst, src.depth(), kernel); cv::namedWindow("dst", CV_WINDOW_NORMAL); cv::imshow("dst", dst); cv::waitKey(); return 0; }
源图像:
结果图: