极大似然估计——简述

1、概念 极大似然估计，也就是说在模型分布已知的状况下，观察有限的样本信息，反推出最有可能（最大几率）致使该样本出现的模型参数值，即“模型已知，参数未知”。函数 假设某一模型知足正态分布spa 咱们能够经过极大似然估计，估计出和两个参数值，接着就可使用正态分布的相关特性。code 2、举例 假若有一个袋子，袋子中有白、黑两种颜色的球，不知道里面的数量和比例，但又不能所有倒出来去数。blog 如今咱

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