数字信号处理：曲线拟合算法-----最小二乘法

在回归分析中，一般任意的数据都可以用一条曲线来表示，这个曲线可以用某一个高次方的代数多项式 y= a + bx + c(x)2 + …来描述，其中 a , b , …是常数。但是这样通过每个点的曲线是没意义的，也不能表示y和x的真实的相关关系。趋势变化才是两者相关关系的合理解释。在已知y=f（x）的形式时，运用最小二乘法可以计算出它的参数。 现在我们通过求直线回归方程来了解最小二乘法。 假定 y1

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