MaxCompute用户初体验

做为一名初次使用MaxCompute的用户，我体会颇深。MaxCompute 开箱即用，拥有集成化的操做界面，你没必要关心集群搭建、配置和运维工做。仅需简单的点击鼠标，几步操做，就能够在MaxCompute中上传数据，分析数据并获得分析结果。

做为一种快速、彻底托管的 TB/PB 级数据仓库解决方案，MaxCompute不只为咱们提供了传统的命令行操做，并且提供了丰富的web端操做界面。对于数据开发，测试，发布，数据流，数据权限管理都很是好用，支持python，java的udf，对于复杂的逻辑查询也支持传统的MapReduce，同时也支持多种机器学习算法，很是好用。

MaxCompute为咱们提供了统一的项目管理。实际开发中各个团队都有本身的项目,本身管理本身的项目, 经过项目隔离,有效的防止数据和任务被其余团队修改和删除等问题。除非是pro项目任务出错,不然不会影响到其余业务线的任务,最大程度下降各业务间的影响。

同时，大数据开发套件和 MaxCompute关系紧密，大数据开发套件为 MaxCompute 提供了一站式的数据同步，任务开发，数据工做流开发，数据管理和数据运维等功能。

当须要处理的数据变得很是多，而且数据发展到足够复杂的时候，这些数据每每须要用不一样的模式进行处理，除此以外，看成业出现问题的时候也须要有足够好的工具进行分析和管理。这些其实都是对于开发者而言须要面对的问题，与此同时阿里云为咱们提供了DATA IDE环境来解决上述的问题。

在进行数据分析的过程当中DATA IDE能够支持SQL的语法以及语法的高亮，同时实现代码补全等功能。开发者即便对于SQL的语法并不熟悉，可是根据DATA IDE给出的关键词提示也能够轻松的进行操做。另外在DATA IDE中能够集成元数据，从而在开发人员进行SQL语句编写时，给予表格、字段以及函数的提示。

在任务执行过程当中，咱们经过IDE能够看到做业的执行状态以及详细信息，即使是做业出现问题IDE也能够很方便地对于问题进行定位，帮助开发者发现做业中哪个是瓶颈。

Max Compute还为咱们提供了一个基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台-----Quick BI。

Quick BI能够支持多种数据源的添加，以便于咱们对不一样的数据源进行实时在线分析。

Quick BI为咱们提供了丰富的可视化图表，根据行业的不一样需求咱们能够随意选取，以便于给决策曾提供更清晰准确的报表。而其基于 WEB 页面的工做环境，拖拽式、相似于 EXCEL 的操做方式，一键导入、实时分析，能够灵活切换数据分析的视角，更是锦上添花。

对于完成后的报表图表，能够以接口方式将制做的报表嵌入到第三方软件，从而方便本身的分析查询。

总之，不管是用来学习，仍是用来工做MaxCompute都是一个不错的选择。时代在进步，科技在发展，大数据的脚步已经离咱们愈来愈近，更可能是知识须要咱们去学习，去实践，赶快行动起来加入其中吧。