聚类算法K Means

无监督学习算法，没有标签数据y K Means算法： 是一个迭代算法一是簇分配，二是移动聚类中心 代价函数: 如何初始化最开始的簇中心： 用样本来定义簇中心点 可能会有局部最优，就需要尝试多次随机初始化 选择K值：

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