机器学习技法---(Week1)Linear Support Vector Machine

  技法的课,相对更关注算法,希望1个月内搞掂~ 课程介绍   共计16周课程,主要内容:哲学上直观的理解、关键理论、核心算法和实际操作的注意点。围绕特征变换,本次课程涉及到以下三个方向: 1. 如何对大量的特征进行开发和正则化操作:SVM模型 2. 组合预测特征,构建和融合预测特征:AdaBoost算法 3. 识别和学习潜藏的特征:Deep Learning 线性支持向量机的引入   回顾《机器
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