机器学习绪论

一、引言 　　从历史发展来说，在二十世纪八十年代的时候，符号学习可能还是机器学习的主流，到二十世纪九十年代，就一直是统计学习的天下。 符号机器学习主要以离散方法处理问题，统计机器学习时代主要以连续方法处理问题。 深度学习并不是机器学习未来的新方向，深度学习掀起的热潮大过于它本身的真正贡献，在理论和技术上并没有太多的创新，只不过是由于硬件技术的革命，计算机技术的大大提升，使得人们有可能采用原来复杂的

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