机器学习绪论

机器学习绪论 ​ 今天开始机器学习理论知识学习，希望能坚持到最后，这里的理论知识是基于 周志华—机器学习 一书 的。 ​ 个人认为机器学习其实就是从现有的数据中通过统计、假设检验等手段获得一个模型，然后使用该模型去预测新的数据（未参与训练），也即是从模型中的假设空间中找到符合新数据特征的假设，但可能找到多条假设，因此需要我们给它对某种假设的偏好（归纳偏好），最终找的符合偏好的假设就是我们的预测结果

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