数学-机器学习-绪论

一 绪论 1.1 思维导图简述 机器学习思维导图 1.2 频率派Vs贝叶斯派 区别 频率派，参数θ是常数，只不过它未知。贝叶斯派，参数θ是一个概率分布，它有先验知识 θ ∼ p ( θ ) \theta \sim p(θ) θ∼p(θ) 频率派是统计机器学习方法，就其本质而言，是一个优化问题。即将问题分为三步走： 建立模型 设计Loss Function algorithm 贝叶斯派则是概率图模型

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