训练网络---train loss从一开始就不变

训练网络—train loss、test loss,accuracy从一开始就不变 在训练NTSNet的时候，使用了vgg_16bn的baseline，将其设置为unpretrained的时候，发现vgg文件使用了默认的kaiming初始化。 但遇到这样一个问题：把此时的vgg_16bn的参数全部打印处理，它有很多层的w权重为接近0的特别小的数，导致数据变化的程度不足以影响得到的结果。 **tra

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