《动手学深度学习》(PyTorch版)理解笔记 - 3 【3.4.5 交叉熵损失函数】
目录 运行环境 书中片段 理解 运行环境 使用环境：python3.8 平台：Windows10 IDE：PyCharm 书中片段 理解 交叉熵损失函数可以用作为分类的损失函数，即适合衡量两个概率分布的差异，相较于线性回归中的平方损失函数要优良不少，因为分类过程中并不需要如此严格的控制函数
相关文章
- 1. 交叉熵--损失函数
- 2. 交叉熵损失函数
- 3. nerualnetworkanddeeplearning学习_交叉熵损失函数
- 4. 损失函数---交叉熵
- 5. 深度学习损失函数：交叉熵cross entropy与focal loss
- 6. 【task1】动手学深度学习PyTorch版笔记
- 7. 【转载】深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解
- 8. 动手学深度学习PyTorch版-task10
- 9. 【笔记3】动手学深度学习
- 10. 交叉熵损失函数详解
- 更多相关文章...
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
