Elasticsearch 快速入门

时间 2019-12-08

原文原文链接

安装

在安装 Elasticsearch 以前，请确保你的计算机已经安装了 Java。目前 Elasticsearch 的最新版是 5.2，须要安装 Java 8，若是你用的是老版本的 Elasticsearch，如 2.x 版，可用 Java 7，但仍是推荐使用 Java 8。html

可使用以下的命令检查 Java 的版本

$ java -version

接着，咱们能够从这里下载最新版本的 Elasticsearch，也可以使用 wget 下载，以下：java

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.tar.gz

下载完后进行解压

$ tar -zxvf elasticsearch-5.5.1.tar.gz

运行

注意：启动elasticsearch的用户不能是root。node

首先，咱们进入到刚刚解压出来的目录中：sql

$ cd elasticsearch-5.5.1

接着，使用以下命令启动 Elasticsearch：数据库

$ ./bin/elasticsearch

此时，若是正常的话，你能够在终端看到相似以下的输出：json

[2017-03-04T23:25:09,961][INFO ][o.e.n.Node               ] [] initializing ...
[2017-03-04T23:25:10,073][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment    ] [yO11WLM] using [1] data paths, mounts [[/ (/dev/disk0s2)]], net usable_space [141.1gb], net total_space [232.9gb], spins? [unknown], types [hfs]
[2017-03-04T23:25:10,074][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment    ] [yO11WLM] heap size [1.9gb], compressed ordinary object pointers [true]
[2017-03-04T23:25:10,095][INFO ][o.e.n.Node               ] node name [yO11WLM] derived from node ID [yO11WLMOQDuAOpZbYZYjzw]; set [node.name] to override
[2017-03-04T23:25:10,100][INFO ][o.e.n.Node               ] version[5.5.1], pid[7607], build[db0d481/2017-02-09T22:05:32.386Z], OS[Mac OS X/10.11.5/x86_64], JVM[Oracle Corporation/Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM/1.8.0_102/25.102-b14]
[2017-03-04T23:25:11,363][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [yO11WLM] loaded module [aggs-matrix-stats]
...

上面的命令是在前台运行的，若是想在后台以守护进程模式运行，能够加 -d 参数。浏览器

Elasticsearch 启动后，也启动了两个端口 9200 和 9300：app

9200 端口：HTTP RESTful 接口的通信端口
9300 端口：TCP 通信端口，用于集群间节点通讯和与 Java 客户端通讯的端口

默认运行端口

安装成功后，Elastic 就会在默认的9200端口运行。curl

请求地址

如今，让咱们作一些测试。在浏览器访问连接http://localhost:9200/，或使用 curl 命令：jvm

curl 'http://localhost:9200/?pretty'

咱们能够看到相似以下的输出：

{
    "name": "MxO5-r8",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "uQakSfM7Qi-cphDkxwRdxg",
    "version": {
        "number": "5.5.1",
        "build_hash": "19c13d0",
        "build_date": "2017-07-18T20:44:24.823Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "6.6.0"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

相关概念

在进一步使用 Elasticsearch 以前，让咱们先了解几个关键概念。

在逻辑层面

Index (索引)：这里的 Index 是名词，一个 Index 就像是传统关系数据库的 - Database，它是 Elasticsearch 用来存储数据的逻辑区域。咱们惟一须要作的仅仅是选择一个索引名。这个名字必须是所有小写，不能如下划线开头，不能包含逗号。
Type (类型)：文档归属于一种 Type，就像是关系数据库中的一个 Table
Document (文档)：Elasticsearch 使用 JSON 文档来表示一个对象，就像是关系数据库中一个 Table 中的一行数据
Field (字段)：每一个文档包含多个字段，相似关系数据库中一个 Table 的列

在物理层面

Node (节点)：node 是一个运行着的 Elasticsearch 实例，一个 node 就是一个单独的 server
Cluster (集群)：cluster 是多个 node 的集合
Shard (分片)：数据分片，一个 index 可能会存在于多个 shard

Relational DB 和 Elasticsearch的区别

在ElasticSearch中，咱们经常会听到Index、Type以及Document等概念，那么它们与传统的熟知的关系型数据库中名称的类好比下：

Mysql	Elasticsearch
Database（数据库）	Index（索引）
Table（表）	Type（类型）
Row（行）	Document（文档）
Column（列）	Field（字段）
Schema（表设计）	Mapping（映射）
Index（索引）	Everything Indexed by default（全部字段都被索引）
SQL（结构化查询语言）	Query DSL（查询专用语言）

其文件目录结构以下

elasticsearch---这是Elasticsearch解压的目录
　　bin---这里面是ES启动的脚本

　　conf---elasticsearch.yml为ES的配置文件

　　data---这里是ES得当前节点的分片的数据，能够直接拷贝到其余的节点进行使用

　　logs---日志文件

　　plugins---这里存放一些经常使用的插件，若是有一切额外的插件，能够放在这里使用。

HTTP请求连接说明

一个 Elasticsearch 请求和任何 HTTP 请求同样由若干相同的部件组成：

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

被 `< >` 标记的部件

参数	说明
VERB	适当的 HTTP 方法或谓词 : `GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD` 或者 `DELETE`。
PROTOCOL	`http` 或者 `https`（若是你在 Elasticsearch 前面有一个 `https` 代理）
HOST	Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 +localhost+ 表明本地机器上的节点。
PORT	运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 `9200` 。
PATH	API 的终端路径（例如 `_count` 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：`_cluster/stats` 和 `_nodes/stats/jvm` 。
QUERY_STRING	任意可选的查询字符串参数 (例如 `?pretty` 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)
BODY	一个 JSON 格式的请求体 (若是请求须要的话)

解决不能以root身份运行

在ElasticSearch 2.x版本中，默认是不容许以Root用户身份运行实例，可使用bin/elasticsearch -Des.insecure.allow.root=true来以Root身份启动集群，此外还可使用bin/elasticsearch -f -Des.path.conf=/path/to/config/dir参数来读取相关的.yml或者.json配置。

Restful API

参考文档：
https://juejin.im/entry/57e22...
https://imququ.com/post/elast...
http://blog.csdn.net/lvhong84...