Elasticsearch快速入门案例

写在前面的话：读书破万卷，编码若有神
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参考内容：

　　《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》，中华石杉

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主要内容包括：

• es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别
• 简单的集群管理
• 电商网站商品管理案例背景介绍
• 商品的CRUD操做(document 的CRUD操做 )

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一、es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别

好比有以下的json:

 1 {  2 "email":"zhangsan@sina.com",  3 "first_name":"san",  4 "last_name":"zhang",  5 "info":{  6     "bio":"curious and modest",  7     "age":30,  8     "interests":["bike","climb"]  9     "join_date":"2017/01/01"
10 } 11 }

es的docuement能够直接用上面的json数据格式来表达。

可是在java中须要两个类来表达：

 1 public class Employee {  2 
 3   private String email;  4   private String firstName;  5   private String lastName;  6   private EmployeeInfo info;  7 
 8 }  9 
10 private class EmployeeInfo { 11   
12   private String bio; // 性格
13   private Integer age; 14   private String[] interests; // 兴趣爱好
15   private Date joinDate; 16 }

能够看出employee对象里面包含了Employee类本身的属性，并且还有一个EmployeeInfo对象。

在数据库中的话，就须要两张表：employee表、employee_info表，将employee对象的数据从新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据

employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段
employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，好比employee_id，关联着employee表。

咱们就明白了es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别：

• 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
• 对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，至关麻烦
• ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是同样的，基于这种文档数据结构，es能够提供复杂的索引、全文检索、分析聚合等功能
• es的document用json数据格式来表达

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二、简单的集群管理

（2.1）快速检查集群的健康情况

在Kibana中执行以下命令:　　GET _cat/health?v

1 epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 2 1518657893 09:24:53  huobaopaocai-es-cluster yellow          1         1      1   1    0    0        1             0                  -                 50.0%

如何快速的了解集群的健康状态？ green、yellow、red

• green: 每一个索引的primary shard和replica shard都是active状态
• yellow: 每一个索引的primary shard都是active状态，可是部分replica shard不是active状态，处于不可用状态
• red: 不是全部索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失

为何如今咱们的是处于yellow状态？

　　咱们如今就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，至关于就只有一个node。如今es中有一个index，就是kibana本身内置创建的index。因为默认的配置是给每一个index分配5个primary shard和5个replica shard，并且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。如今kibana本身创建的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，因此只有1个primary shard被分配了和启动了，可是一个replica shard没有第二台机器去启动。

（2.2）快速查看集群中有些索引

在Kibana中执行以下命令:　　GET _cat/indices?v

1 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 2 yellow open   .kibana CaxZ5uJGSJy3rCzv_3RIzQ   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

（2.3）简单的索引操做

建立索引： PUT /test_index?pretty

1 { 2   "acknowledged": true, 3   "shards_acknowledged": true
4 }

再次查看索引：

1 GET _cat/indices?v 2 
3 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 4 yellow open   .kibana    CaxZ5uJGSJy3rCzv_3RIzQ   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb 5 yellow open   test_index i2LdlSIqRXCZQCLauVBiRw   5   1          0            0       650b           650b

删除索引： DELETE /test_index?pretty

{ "acknowledged": true }

 再次查看索引:

1 GET _cat/indices?v 2 
3 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 4 yellow open   .kibana CaxZ5uJGSJy3rCzv_3RIzQ   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

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三、电商网站商品管理案例背景介绍

有一个电商网站，须要为其基于ES构建一个后台系统，提供如下功能：

• 对商品信息进行CRUD操做
• 执行简单的结构化查询
• 能够执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索
• 对于全文检索的结果，能够进行高亮显示
• 对数据进行简单的聚合分析

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四、商品的CRUD操做(document 的CRUD操做 )

（4.1）新增商品：新增文档、创建索引

基本语法格式：

1 PUT /index/type/id 2 { 3   "json数据"
4 }

准备三条数据：

 1 PUT /ecommerce/product/1
 2 {  3     "name" : "gaolujie yagao",  4     "desc" :  "gaoxiao meibai",  5     "price" :  30,  6     "producer" :      "gaolujie producer",  7     "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]  8 }  9 
10 PUT /ecommerce/product/2
11 { 12     "name" : "jiajieshi yagao", 13     "desc" :  "youxiao fangzhu", 14     "price" :  25, 15     "producer" :      "jiajieshi producer", 16     "tags": [ "fangzhu" ] 17 } 18 
19 PUT /ecommerce/product/3
20 { 21     "name" : "zhonghua yagao", 22     "desc" :  "caoben zhiwu", 23     "price" :  40, 24     "producer" :      "zhonghua producer", 25     "tags": [ "qingxin" ] 26 }

执行每条新增语句的结果：

 1 {  2   "_index": "ecommerce",  3   "_type": "product",  4   "_id": "1",  5   "_version": 1,  6   "result": "created",  7   "_shards": {  8     "total": 2,  9     "successful": 1, 10     "failed": 0
11  }, 12   "created": true
13 }

(ps：es会自动创建index和type，不须要提早建立，并且es默认会对document每一个field创建倒排索引，让其能够被搜索。)

用java来实现往es中添加docuemnt操做

Elasticsearch - java客户端链接

 @Autowired private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant; /** * 新增es的docuemnt */ @Test public void createDocumentTest() throws IOException { TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient(); IndexResponse response = client.prepareIndex(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(),"1") .setSource(XContentFactory.jsonBuilder() .startObject() .field("name","gaolujie yagao") .field("desc", "gaoxiao meibai") .field("price", 30) .field("producer", "gaolujie producer") .endObject()) .get(); LOG.info(String.format("新增es的docuemnt结果: %s",response.toString())); } 执行结果: 2018-02-15 11:37:24  INFO [main] (EcommerceTest.java:56) createDocumentTest - 新增es的docuemnt结果: IndexResponse[index=ecommerce,type=product,id=1,version=1,result=created,shards={"total":2,"successful":1,"failed":0}]

（4.2）检索索引：检索文档

基本语法格式：

1 GET /index/type/id

用java来实现查询es中docuemnt操做

Elasticsearch - java客户端链接

 1 @Autowired  2 private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant;  3  
 4    /**
 5  * 查询es的document  6      */
 7  @Test  8     public void getDocumentTest() throws IOException{  9         TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient(); 10         GetResponse response = client.prepareGet(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(), "1").get(); 11         LOG.info(String.format("查询es的docuemnt结果: %s",response.toString())); 12  } 13 
14 执行结果: 15 2018-02-15 11:42:19  INFO [main] (EcommerceTest.java:68) getDocumentTest - 查询es的docuemnt结果: {"_index":"ecommerce","_type":"product","_id":"1","_version":1,"found":true,"_source":{"name":"gaolujie yagao","desc":"gaoxiao meibai","price":30,"producer":"gaolujie producer"}}

（4.3）修改商品：替换文档

(ps:替换方式有一个很差：必须带上全部的field才能去进行信息的修改。)

（4.4）修改商品：更新文档

用java来实现编辑es中的docuement:

Elasticsearch - java客户端链接

 1 @Autowired  2 private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant;  3 
 4     /**
 5  * 更新es的docuemnt  6  * @throws IOException  7      */
 8  @Test  9     public void  updateDocument() throws IOException { 10         TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient(); 11         UpdateResponse updateResponse = client.prepareUpdate(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(), "1") 12  .setDoc(jsonBuilder() 13  .startObject() 14                         .field("name", "jiaqiang gaolujie yagao") 15  .endObject()) 16  .get(); 17         LOG.info(String.format("更新es的docuemnt结果: %s",updateResponse.toString())); 18  } 19 
20 运行结果: 21 2018-02-15 15:55:13  INFO [main] (EcommerceTest.java:73) updateDocument - 更新es的docuemnt结果: UpdateResponse[index=ecommerce,type=product,id=1,version=2,result=updated,shards=ShardInfo{total=2, successful=1, failures=[]}]

（4.5）删除商品：删除文档

用java来实现删除es中的docuement:

Elasticsearch - java客户端链接

 1 @Autowired  2 private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant;  3  
 4    /**
 5  * 删除es中的document  6      */
 7  @Test  8     public void deleteDocument(){  9         TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient(); 10         DeleteResponse response = client.prepareDelete(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(), "1").get(); 11         LOG.info(String.format("删除es的docuemnt结果: %s",response.toString())); 12  } 13 
14 运行结果: 15 2018-02-15 16:00:04  INFO [main] (EcommerceTest.java:84) deleteDocument - 删除es的docuemnt结果: DeleteResponse[index=ecommerce,type=product,id=1,version=3,result=deleted,shards=ShardInfo{total=2, successful=1, failures=[]}]