LSTM及GRU图解
lstm也是一种递归神经神经网络，那么要了解lstm之前先看看什么是RNN 从上可以看出rnn有两个输入x1,h0;两个输出h1,y1.h1,x2作为下一时刻的输入，通过f函数，输出h2,y2;依次下去。。。。不管输入的序列有多长，只有一个f函数，那么自然减少了参数的数量；从上图也可看出为什么rnn可以作为时间序列的预测， 下面是 深层的RNN,只是多了一层，然后下一层的输出是上衣一层的输入 深层
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